Excelente! Uno de mis héroes ha sido siempre Eratostenes de Cirene, “curator” de la Biblioteca de Alejandría, creador de algoritmo para búsqueda de números primos y medidor del radio de la Tierra. Esta proeza es la más conocida, pero se debe a que Eratostenes era geógrafo y dibujó su mapa mundi. No sé si Walz llegará a ser Vicepresidente de USA, pero me alegraría mucho.
Leí el artículo de Senserrich y me acordé de ti. :) Walz parece un buen tipo. Veremos qué pasa en las elecciones.
La historia de Ruanda, aunque algo dramatizada, estremece, como el mapa. De todas formas, sistemas que analicen grandes cantidades de datos para predecir conflictos llevan tiempo usándose con bastante precisión por parte de ciertos gobiernos. El tema está en que si no se interviene preventivamente más que no analizar debidamente los datos o tenerlos malos, es porque ciertas regiones como esa no son prioritarias para la geopolítica global.
Por cierto, con esto tan cierto de que “un mal análisis de buenos datos es tan malo como un buen análisis de malos datos” me has recordado esa otra famosa expresión del análisis de datos: “si procesas mierda, o tienes mierda”. XD
Excelente! Uno de mis héroes ha sido siempre Eratostenes de Cirene, “curator” de la Biblioteca de Alejandría, creador de algoritmo para búsqueda de números primos y medidor del radio de la Tierra. Esta proeza es la más conocida, pero se debe a que Eratostenes era geógrafo y dibujó su mapa mundi. No sé si Walz llegará a ser Vicepresidente de USA, pero me alegraría mucho.
Eratostenes fue un grande, sin duda. Lo mismo algún día tengo que dedicarle unas líneas ;)
Gracias por comentar!
Será muy difícil entonces no citar a Sagan contando la historia de Eratóstenes. :)
Muy interesante, desconocía su formación y experiencia en la materia.
Es un tipo muy interesante. Espero que nos depare muchas más sorpresas en los próximos meses y años.
Leí el artículo de Senserrich y me acordé de ti. :) Walz parece un buen tipo. Veremos qué pasa en las elecciones.
La historia de Ruanda, aunque algo dramatizada, estremece, como el mapa. De todas formas, sistemas que analicen grandes cantidades de datos para predecir conflictos llevan tiempo usándose con bastante precisión por parte de ciertos gobiernos. El tema está en que si no se interviene preventivamente más que no analizar debidamente los datos o tenerlos malos, es porque ciertas regiones como esa no son prioritarias para la geopolítica global.
Por cierto, con esto tan cierto de que “un mal análisis de buenos datos es tan malo como un buen análisis de malos datos” me has recordado esa otra famosa expresión del análisis de datos: “si procesas mierda, o tienes mierda”. XD
Me guardo esa expresión, creo que podré darle uso pronto en el curro 😅